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旷视完成75亿D轮融资!2019年AI创企拿什么吸引资

作者:万博    来源:网络整理    时间:2019-05-28


  北京旷视科技有限公司昨日宣布完成D轮第二阶段股权融资。目前 D 轮总融资额约达 7.5 亿美元。

  对于本轮融资,旷视方面表示所获资金将主要用于进一步加强旷视在深度学习领域的技术优势,并加速人工智能解决方案的商业化落地。此外,这笔资金还将用于招聘顶级 AI 人才,为更多客户提供更好的服务,并推动公司的国际化运作。

  旷视联合创始人兼CEO印奇表示,“旷视致力于打造人工智能创新科技,解决社会和行业所面临的挑战。在投资者和客户的帮助下,我们将加速发展,成为人工智能和物联网领域值得信赖的全球领先企业,推进行业变革发展。”

  中银集团投资有限公司 (BOCGI)、阿布扎比投资局 (ADIA) 旗下全资子公司、麦格理集团以及工银资管(全球)有限公司。

  2018年,旷视科技Face++获投D轮6亿美元融资。融资资本方分别为阿里巴巴和博裕资本。

  2017年,完成了C轮4.6亿美元融资。由中国国有资本风险投资基金(简称“国风投”)领投,蚂蚁金服、富士康集团联合领投,这一数字也打破了国际范围内人脸识别领域融资纪录。

  2016年,获得建银国际、富士康集团融资,该年底完成B+轮1亿美元融资后,旷视科技估值已至20亿美元。

  依靠以人脸识别为核心的技术,旷视科技短短几年时间就成为AI领域的“独角兽”,且正在加速布局其日趋庞大的商业版图。这个“看脸”的时代,资本偏爱人脸识别!根据 CB Insights 在 2018 年发布的《Top AI Trends To Watch In 2018》显示,2017 年,全球 AI 创业公司获得资金支持 152 亿美元,其中48%流向中国,38%流向美国,中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国。而中国在人工智能上投入的资金主要专注于人脸识别核心技术,仅在 2017年就突破十亿美元大关,达到 16.40亿美元。

  图:中国2017年在人脸识别上投入16.4亿美元(数据来源:CB Insights)

  随着2017年人脸识别在智能手机终端应用开始普及,人脸识别技术迎来了广泛的应用场景,商业化落地脚步加快。目前我国人脸识别技术主要运用在安防、金融两大领域。

  在安防系统中,视频监控是核心,在我国的安防产业中所占市场份额最大,而人脸识别是视频监控实现智能化的必要技术手段。它能够以最快方式发出警报和提供有用信息,并最大限度地降低误报和漏报现象;同时,后台系统使用动态人脸识别系统实现对存量视频的检索,摒弃原有的人工检索,提升了资源的使用效率。

  在金融领域,由于人群庞大,身份核验、场景应用等环节给人脸识别技术的发展提供动力。以银行为例,人脸识别在银行领域的业务点主要有私有云部署、智慧网点改造、自助机改造、网点VIP,这四大业务点市场体量都在百亿元级别,智慧网点改造更是达千亿元级别,人脸识别面临巨大的应用空间。根据前瞻产业研究院数据显示,预计 2022 年人脸识别在金融领域的市场规模有望达到 14.68亿元,且将持续渗透。

  而随着技术成熟,除了上述两大B端领域,人脸识别正在拓展至更多新的应用场景,实现场景落地,开拓更多C端业务。

  旷视科技商业化的第一款人工智能产品就是人脸识别解决方案,其深度学习框架Brain++为训练算法和改进模型提供了量身定制的基础性支持。目前,旷视云端智能方向的两大核心包括Face++人工智能开放平台和针对企业客户的在线刷脸验证服务FaceID,都可通过API或SDK形式提供计算机视觉服务。具体产品包括人脸检测、人脸分析、人脸识别,以及图像识别、OCR证件识别、文字识别。2019年,AI创企加速两极分化?进入2019年以来,明显感觉AI融资已趋谨慎。包括旷视此轮融资,越来越多的资金与资源开始集中到了云从、商汤、依图、旷视这四个头部玩家手中。

  根据2018年IDC的市场调研显示,计算机视觉四小龙(商汤、依图、旷视、云从) 在2017年总体市场份额达 69.4%。

  巨大的市场占有率是资本愿意投入头部玩家的原因之一,资本都希望能够投资给引领下一波技术的领导企业。

  这四家头部玩家代表的是逐渐走向成熟的AI企业,他们的共同特点是有独到的核心技术、形成了平台化优势、打通了产业链合作环节,而最重要的是,他们率先解决了技术应用的落地痛点。

  这一方面源于头部企业的技术能力已经逐步向专业化发展,通过专业技术和研发基础实现了场景差异化应用。另一方面,其技术产品可以形成行业解决方案,能适应更多企业使用需求,也有利于技术进一步落地应用。

  根据北京经信委的调研显示,截至2018年5月8日,全国AI公司共4040家,而这其中拿过风险投资的仅1237家(含31家上市公司),仅占总数的30%,且大部分处于A轮阶段。北京1070家AI公司中,A轮及以下的公司占比57%。

  在这些数据的基础上,还有正常投融资的规律,每一轮能否顺利融到资,都直接决定着企业的存亡,从A轮到C轮间,存活下来的不足12%。

  在各路资本持续“追逐”下,大者恒大的局面或许不可避免。但好的一方面是,5G商用、物联网应用的实施,都有助于推动AI的落地和创新。AI与IoT的结合(AIoT)会是重要的增长点,那些能够踏踏实实做产品,并落实到具体应用场景中,形成稳定造血能力的企业,会形成更大的爆发潜力,也将更加吸引资本青睐。

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